SQLite 온라인 테스트

브라우저에서 SQL 쿼리를 실행하고 결과를 확인할 수 있는 가상 데이터베이스 도구

데이터베이스 초기화 중...

샘플 쿼리

실행 결과

쿼리 히스토리

SQL 문법 치트시트

테이블 생성
CREATE TABLE 이름 (열 타입);
데이터 삽입
INSERT INTO 이름 VALUES (값);
조회
SELECT 열 FROM 이름 WHERE 조건;
수정
UPDATE 이름 SET 열=값 WHERE 조건;
삭제
DELETE FROM 이름 WHERE 조건;
조인
SELECT * FROM A JOIN B ON A.id=B.id;
그룹화
SELECT 열, COUNT(*) FROM 이름 GROUP BY 열;
정렬
SELECT * FROM 이름 ORDER BY 열 DESC;
별칭
SELECT 열 AS 별칭 FROM 이름;
제한
SELECT * FROM 이름 LIMIT 10 OFFSET 5;
서브쿼리
SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT ...);
집계함수
SUM(), AVG(), MIN(), MAX(), COUNT()

SQLite 온라인 테스트 완벽 가이드

SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스를 관리하고 조작하기 위한 표준 프로그래밍 언어입니다. 웹 개발, 데이터 분석, 백엔드 개발 등 다양한 분야에서 필수적으로 사용되며, 거의 모든 현대 애플리케이션의 데이터 관리 기반이 됩니다. 이 SQLite 온라인 테스트 도구를 사용하면 별도의 데이터베이스 설치 없이 브라우저에서 직접 SQL 쿼리를 작성하고 실행하여 결과를 즉시 확인할 수 있습니다.

주요 기능과 활용법

본 도구는 sql.js 라이브러리를 기반으로 SQLite 데이터베이스를 WebAssembly(WASM)로 브라우저 내에서 실행합니다. 따라서 서버로 데이터를 전송하지 않으며, 모든 쿼리 실행이 로컬에서 이루어져 개인정보 보호 측면에서 안전합니다. CREATE TABLE, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE 등 기본 SQL 명령어를 비롯해 JOIN, GROUP BY, HAVING, 서브쿼리 등 고급 SQL 문법까지 모두 지원합니다.

SQL을 처음 배우는 학생이나 코딩 테스트를 준비하는 개발자, 또는 간단한 쿼리를 테스트하고 싶은 실무자 모두에게 유용합니다. 프리셋 샘플 쿼리를 활용하면 테이블 생성부터 복잡한 조인까지 단계별로 학습할 수 있고, 쿼리 히스토리 기능으로 이전에 실행한 쿼리를 빠르게 다시 불러올 수 있습니다. 또한 SQL 문법 치트시트를 참고하면 자주 사용하는 구문을 한눈에 확인할 수 있어 학습 효율을 높여줍니다.

SQLite의 특징

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 입력한 데이터는 서버에 저장되나요?

A. 아닙니다. 모든 데이터는 브라우저의 메모리에서만 처리되며, 서버로 전송되지 않습니다. 페이지를 새로고침하면 데이터베이스가 초기화됩니다. 쿼리 히스토리만 LocalStorage에 저장되어 다음 방문 시에도 확인할 수 있습니다.

Q. 어떤 SQL 문법을 지원하나요?

A. SQLite가 지원하는 거의 모든 SQL 문법을 사용할 수 있습니다. CREATE TABLE, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE 기본 명령어와 JOIN, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT, 서브쿼리, 뷰(VIEW), 인덱스(INDEX), 트리거(TRIGGER) 등 고급 기능도 지원합니다. 다만 일부 MySQL이나 PostgreSQL 전용 함수는 지원하지 않을 수 있습니다.

Q. 여러 개의 SQL 문을 한 번에 실행할 수 있나요?

A. 네, 세미콜론(;)으로 구분하여 여러 SQL 문을 한 번에 입력하고 실행할 수 있습니다. 예를 들어 CREATE TABLE과 INSERT 문을 연속으로 작성하면 순서대로 실행되며, 마지막 SELECT 문의 결과가 화면에 표시됩니다.

Q. 대용량 데이터를 처리할 수 있나요?

A. 브라우저 메모리 내에서 동작하므로 수만 건 정도의 데이터는 문제없이 처리할 수 있습니다. 다만 수십만 건 이상의 대용량 데이터 처리에는 한계가 있을 수 있으며, 이 경우 로컬 SQLite 설치나 전용 데이터베이스 서버 사용을 권장합니다.